CATA genera una scheda tecnica strutturata per i tuoi asset: trend, forza, livelli e target. Ogni giorno, alla stessa ora, in modo replicabile e auditabile.
Stessa ora, stesso processo. Dataset coerente e confrontabile.
Motori indipendenti. Un verdetto pesato e cross-validato.
Apprende solo da outcome reali. Mai da ipotesi non validate.
Un walkthrough completo: dalla watchlist alla scheda finale, passando per i moduli di analisi e il confronto con gli esiti reali.
Trader e analisti passano ore su terminali — Bloomberg, TradingView, feed multipli — per leggere il trend, valutare forza e regime, stimare probabilità di rottura livelli, sintetizzare segnali divergenti.
Il processo è dispendioso, non standardizzato, influenzato da bias emotivi e difficilmente replicabile. Un'analisi fatta lunedì alle 9:00 e la stessa fatta alle 11:00 producono conclusioni diverse — non perché il mercato è cambiato, ma perché l'analista è cambiato.
30-90 minuti per asset per produrre un'analisi strutturata. Insostenibile su portafogli multi-asset.
L'analista tende a confermare la sua view. Senza baseline automatica, ogni analisi parte da un punto diverso.
Due analisti che guardano lo stesso grafico producono conclusioni diverse. Nessun framework condiviso, nessun audit trail.
Le analisi vengono prodotte e dimenticate. Raramente confrontate con gli esiti reali. Nessun feedback loop strutturato.
CATA è un motore di analisi tecnica strutturata che genera automaticamente una scheda giornaliera per asset selezionati. Non è un trading bot. Non esegue ordini. Non imposta stop loss.
Ogni asset viene analizzato alla stessa ora, con lo stesso processo. Questo genera un dataset coerente: riduce il bias, abilita la confrontabilità nel tempo e crea una base per la validazione statistica.
Il sistema apprende solo dopo confronto con outcome reali. Nessun reinforcement su ipotesi non validate. La memoria cresce da fatti, non da speculazioni. Questo è il moat che si allarga nel tempo.
Provider configurabili con ruoli espliciti. Moduli critici con controllo fallback (hard-block, non degradazione silenziosa). Log completo per auditabilità. Sai sempre cosa ha girato, cosa ha fallito, cosa ha prodotto ogni output.
Le condizioni strutturali — volatilità, trend, risk:reward, divergenze — sono esplicite e verificabili. Non c'è un "modello che decide": ci sono condizioni misurabili che producono output tracciabili.
Non vendiamo una slide. Vendiamo codice che gira.
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Pipeline completa: moduli integrati e sequenziali, UI operativa, analisi end-to-end.
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Ogni predizione confrontata con la chiusura reale. Feedback loop automatico operativo.
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Dataset operativo in accumulo. Target: 90 giorni di dati per validazione statistica significativa.
6 classi di asset supportate: azioni, crypto, forex, materie prime, ETF, indici. Ogni asset passa dalla stessa pipeline — nessuna scorciatoia, nessuna analisi degradata.
8 provider AI supportati (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Ollama locale). Architettura BYOK: l'utente porta le proprie chiavi, controlla il budget, sceglie i modelli. Nessun dato transita sui nostri server.
90 giorni validazione dataset
Accumulare analisi comparabili su asset diversi in regimi di mercato differenti. Obiettivo: base statistica sufficiente per misurare l'edge.
Hard-block provider critici + audit UI
Completare l'enforcement deterministico: nessuna degradazione silenziosa su moduli critici. UI audit per trasparenza completa.
1000+ analisi comparabili
Milestone quantitativa: dataset sufficiente per report di performance strutturale credibile.
Primo report di performance strutturale
Pubblicazione dati: accuracy per asset class, per regime di mercato, per timeframe. Dati reali, non cherry-picked.
Beta chiusa con utenti selezionati
Primi utenti esterni. Feedback su UX, accuratezza percepita, valore rispetto ai workflow esistenti.
Abbonamento Pro: baseline automatica + multi-asset + memoria. Early supporter pricing durante la beta. Modello BYOK: l'utente porta le chiavi AI, paga i provider direttamente.
API analytics per piattaforme terze. White-label per software house fintech. Revenue share con prop desk che integrano il motore nei loro workflow.
Vale se tra 6 mesi possiamo dire: 1000 analisi, edge misurabile, stabilità in 3 regimi di mercato.
Investitori seri non comprano entusiasmo. Comprano varianza ridotta e edge replicabile.
Scrivici. Condividiamo metodologia, roadmap e stato di validazione con chi è seriamente interessato.